职称： 教授，博士生/硕士生导师

主要研究方向：核反应堆物理，热工及多物理场耦合、核能数字孪生与智能仿真、核聚变诊断与智能反演、辐射防护、核数据处理与应用、人工智能与核工程智能控制。

招生专业： 核科学与技术、能源动力

电子邮箱： lijinyang@lzu.edu.cn

办公地址： 兰州大学城关校区东区核学楼101室

一、主要学历与学术经历

2004年9月—2008年7月，西南交通大学，本科

2008年9月—2012年7月，西南交通大学，硕士

2015年7月—2018年9月，中国科学院大学核能科学与工程专业，获博士学位。

2011年7月—2023年6月，中国科学院近代物理研究所工作，历任助理研究员、副研究员。

2023年6月至今，兰州大学教授。

二、主要研究方向

1. 核反应堆物理，热工及多物理场耦合

面向先进核反应堆设计分析与安全评价需求，开展反应堆中子物理、燃耗计算、堆芯热工水力、传热传质及多物理场耦合建模研究，发展高保真计算与快速求解方法，为先进核能系统的物理设计、热工分析与安全评价提供计算方法支撑。

2. 核能数字孪生与智能仿真

面向核能复杂系统数字化、智能化发展需求，研究核能系统数字孪生建模、物理场动态演化、数据映射、快速计算与智能仿真等关键技术，推动核工程计算软件自主研发及工程应用。

3. 核聚变诊断与智能反演

面向托卡马克等离子体运行状态监测与稳态运行需求，开展核聚变诊断、边缘等离子体诊断，探索等离子体状态感知、参数预测与诊断方法。

4. 辐射防护

面向核能系统辐射安全与防护需求，开展辐射屏蔽设计、剂量评估与优化、辐射防护材料及应用研究，为核设施安全运行与辐射环境评价提供理论和技术支撑。

5. 核数据处理与核工程计算方法

围绕核反应堆中子输运、燃耗分析及核工程数值模拟需求，开展核数据处理与应用、核反应截面数据检索、计算参数映射及高效数值计算方法研究，为核能系统分析与自主计算软件研发提供方法支撑。

6. 人工智能与核工程智能控制

研究深度学习、智能优化与数据驱动方法在核能复杂系统中的应用，开展多目标参数优化、运行状态预测、智能决策与辅助控制研究，探索核工程建模、仿真、诊断与控制的协同发展路径。

三、主要学术成果

长期从事先进核能系统计算方法、数字化仿真及人工智能交叉应用研究，围绕核工程计算软件自主研发、反应堆物理演化模拟和复杂核能系统智能分析开展了系列研究，逐步形成了核裂变与核聚变相结合、物理建模与智能计算相融合的研究特色。

1. 核能计算软件自主研发与工程应用。 针对快中子反应堆全历程燃耗计算需求，开发了具有自主知识产权的计算程序，并将相关方法应用于铅基反应堆工程设计分析。为先进核能系统的自主计算与工程分析提供了技术支撑。

2. 人工智能与核能优化设计。面向核能复杂系统多目标、高维非线性优化问题，提出并开发了基于增强拓扑结构的深度神经进化算法，并将相关方法应用于国家重大专项相关设计评审与参数筛选，为复杂核工程系统的优化设计和辅助决策提供了新的计算方法。

3. 多物理场仿真与数字孪生技术。 围绕核反应堆堆芯物理场演化及核热耦合计算需求，开展计算机辅助建模、多物理场仿真和数字化计算平台研发，提升复杂堆芯状态模拟、物理场可视化及计算分析能力，为核能系统数字孪生技术研究奠定基础。

4. 核聚变诊断与核数据应用研究。 面向核聚变等离子体状态感知、虚拟诊断与智能分析需求，开展虚拟诊断不确定性量化及智能反演等研究；围绕核工程数值模拟需求，开展核数据处理与应用、核反应截面数据检索及相关计算方法研究，推动核裂变与核聚变领域计算方法的交叉融合。

5. 学术论文、知识产权与科研项目。以第一作者/通讯作者在国际学术期刊发表SCI论文30余篇，国内外学术论文累计60余篇；获授权国家发明专利10余项，软件著作权10余项。主持国家重点研发计划青年科学家项目、国家发展改革委重大专项子课题、省部级科研项目及横向科研项目20余项。入选中国科学院“西部之光”人才支持计划。

四、学术兼职

担任 Progress in Nuclear Energy、Nuclear Engineering and Technology、Annals of Nuclear Energy、Nuclear Science and Techniques、Nuclear Engineering and Design、Fusion Science and Technology、Fusion Engineering and Design、Nuclear Technology、Nuclear Instruments and Methods in Physics Research 等国内外学术期刊审稿人。

五、研究生招生与培养
面向核科学与技术、能源动力等相关专业招收和培养研究生，研究方向涵盖辐射防护、核反应堆物理，热工及多物理场耦合、核能数字孪生与智能仿真、核聚变诊断与虚拟诊断、核数据处理与应用，以及人工智能在核工程中的应用。

欢迎具有核科学与技术、能源动力、核工程、物理、计算机、自动化、人工智能及相关专业背景的学生报考。鼓励研究生围绕核能领域重大科学问题与关键技术需求，开展物理建模、数值计算、智能算法和工程应用相结合的交叉研究，培养具备扎实理论基础、较强科研创新能力和工程实践能力的高层次人才。