职称：教授，硕士生导师

主要研究方向：核反应堆多物理场核热耦合研究，数字孪生与智能仿真软件关键技术，人工智能与智慧控制在核工程中的应用

招生专业：核科学与技术、能源动力

邮箱：lijinyang@lzu.edu.cn

办公室：城关校区东区核学楼101

一、主要学历或学术经历

2015年7月-2018年9月：中国科学院大学核能科学与工程专业，获博士学位。

2011年7月-2023年6月：中国科学院近代物理研究所，助理研究员、副研究员。

2023年06月-至今：兰州大学，教授。

二、主要成果

长期深耕于先进核能系统数字化与智能化前沿，在核动力工业软件自主研发、数字孪生系统构建、人工智能与核能交叉应用领域取得了突破性进展：

核能软件自主研发与工程应用：开发了具有自主知识产权的快中子反应堆全历程燃耗计算程序，并深度应用于铅基反应堆的工程设计实务。相关研究受美国核学会顶刊《Nuclear Technology》特别邀稿，获得国际同行高度认可，为我国先进核能系统的自主设计提供了关键的底层技术支撑与数字化工具。

人工智能赋能核能智慧化：针对核能系统多目标、高维非线性优化的技术瓶颈，创新性地提出并开发了基于增强拓扑结构的深度神经进化算法。该策略成功应用于国家重大专项的设计评审与全域参数筛选，显著提升了复杂系统设计的科学性与决策维度。

多物理场高保真仿真与数字孪生：基于计算机辅助设计与核热耦合仿真技术，自主开发了适用于复杂堆芯物理演化解析的计算平台。该成果极大地提升了堆芯状态模拟的直观性与计算精度，有效解决了传统动力系统模拟中的数值收敛与精度受限难题。

学术产出与荣誉：以第一作者在国际知名SCI期刊发表论文20余篇，国内外学术论文累计50余篇，获授权国家发明专利10余项。主持包括国家发改委重大专项子课题、省部级纵向及横向课题10余项。入选中国科学院“西部之光”人才支持计划和兰州市科技创新人才，为推动核学科人工智能应用与自主工业软件发展做出了重要学术贡献。

三、学术兼职

Progress in Nuclear Energy、Nuclear Engineering and Technology、Annals of Nuclear Energy、Nuclear Science and Techniques、Nuclear Engineering and Design、Fusion Science and Technology、Fusion Engineering and Design、Nuclear Technology、Nuclear Instruments and Methods in Physics Research等国内外SCI期刊审稿人。